데이터 수집과 전처리
주제에 맞는 데이터를 모으고 학습에 적합한 형태로 분류·정리합니다.
아이디어를
작동하는 AI로
완성된 모델을 구경하는 수업에서 벗어납니다. 학습자가 직접 데이터를 분류하고 조건을 조정하며 성능의 변화를 확인한 뒤, 블록 기반 앱과 파이썬으로 아이디어를 구현합니다.
모델 구성과 훈련
모델 구조와 설정값을 바꾸며 학습 결과와 오류를 비교합니다.
블록 기반 앱 제작
기능 블록을 조합해 직접 만든 AI 모델을 활용하는 앱을 빠르게 구현합니다.
생성형 AI 실험
프롬프트와 설정값을 바꾸며 결과가 달라지는 이유를 확인합니다.
파이썬 실습
웹 기반 실습 환경에서 파이썬 기초부터 데이터와 AI를 활용하는 코딩까지 단계적으로 학습합니다.
프로젝트와 수업 관리
과정 구성, 배포, 제출 현황, 결과물과 피드백을 같은 화면에서 관리합니다.
Learning Evidence결과를 보고,
결과를 보고,
이유를 설명합니다
정확도와 손실 그래프를 보며 학습 과정을 해석합니다. 데이터와 파라미터를 조정한 이유를 기록해 결과가 나온 과정을 설명합니다.
- 직접 만든 데이터셋과 모델
- 성능 비교와 오류 개선 기록
- 블록 기반 AI 앱
- 파이썬 실습 결과물
스튜디오
학습 흐름
블록으로 AI 앱을 만드는 입문 과정에서 시작해, 파이썬으로 데이터와 AI를 다루는 심화 실습까지 자연스럽게 이어집니다.
문제와 기준
해결할 문제와 모델이 판단할 기준을 정합니다.
데이터와 모델
데이터를 수집하고 조건을 바꾸며 모델을 학습합니다.
블록 앱 제작
기능 블록에 학습한 모델을 연결해 AI 앱을 완성합니다.
파이썬 심화
파이썬으로 데이터와 AI를 다루며 구현 범위를 넓힙니다.