쉴드 방식 연결
보드에 쉴드를 장착하고 표기된 포트에 센서를 끼우면 연결이 끝납니다.
연결은 간단하게,
수업은 깊이 있게
복잡한 배선 때문에 수업이 멈추는 시간을 줄입니다. 학습자는 센서의 역할과 데이터 변화, 모델의 판단을 관찰하고 자신만의 장치로 활동을 확장합니다.
배선 오류 감소
잘못된 핀 연결과 극성 실수를 줄여 안전한 수업 환경을 만듭니다.
교체형 센서
온습도, 밝기, 거리 등 센서를 바꾸며 같은 활동을 확장합니다.
센서 데이터 비교
환경에 따라 값이 어떻게 달라지는지 기록하고 데이터로 설명합니다.
장치 동작 연결
모터, 서보, LED와 버저를 연결해 판단 결과를 실제 동작으로 확인합니다.
교실 중심 설계
짧은 차시에도 조립보다 관찰과 문제 해결에 더 많은 시간을 사용합니다.
Classroom Ready처음 만나는
처음 만나는
피지컬 AI
센서 입력, 데이터 정리, 모델 학습, 판단, 장치 동작을 한 차례에 경험합니다. 입문 수업은 간단한 자동 조명에서 시작하고 심화 수업은 복합 센서 프로젝트로 확장합니다.
- 센서 관찰 기록
- 데이터 기반 동작 규칙
- 모델과 장치가 연결된 결과물
- 활동 과정과 개선 설명
이지
학습 흐름
빠른 연결을 바탕으로 데이터의 의미와 장치 동작의 관계를 반복해서 확인합니다.
센서 선택
프로젝트에 필요한 환경 정보를 정합니다.
값 관찰
센서 값을 기록하고 변화의 원인을 찾습니다.
판단 설계
조건 또는 모델로 장치가 판단할 기준을 만듭니다.
동작과 개선
결과를 확인하고 센서와 조건을 바꿔 개선합니다.
딥코 이지로
피지컬 AI 입문 수업을
학년, 차시와 보유 장비에 맞춰 센서 구성과 활동안을 제안합니다.